Asas pembelajaran: apakah yang membantu kita belajar?

2024 Pengarang: Seth Attwood | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-16 16:12

Pengarang How We Learn, Stanislas Dean, menggariskan empat tunjang pembelajaran. Ini termasuk perhatian, penglibatan aktif, maklum balas dan penyatuan. Kami membaca semula buku itu dan pergi ke lebih terperinci tentang ciri ini dan perkara yang membantu untuk mengukuhkannya.

Perhatian

Perhatian menyelesaikan satu masalah biasa: lebihan maklumat. Deria menghantar berjuta-juta maklumat setiap saat. Pada peringkat pertama, mesej ini diproses oleh neuron, tetapi analisis yang lebih mendalam adalah mustahil. Piramid mekanisme perhatian terpaksa melakukan pengisihan terpilih. Pada setiap peringkat, otak memutuskan betapa pentingnya mesej tertentu, dan memperuntukkan sumber untuk memprosesnya. Pemilihan yang betul adalah asas kepada pembelajaran yang berjaya.

Tugas guru adalah sentiasa membimbing dan menarik perhatian pelajar. Apabila anda memberi perhatian kepada perkataan asing yang baru diucapkan oleh guru, ia menjadi tetap dalam ingatan anda. Kata-kata tidak sedarkan diri kekal pada tahap sistem deria.

Ahli psikologi Amerika Michael Posner mengenal pasti tiga sistem perhatian utama:

1. sistem penggera dan pengaktifan yang menentukan masa untuk memberi perhatian;

2. sistem orientasi yang memberitahu anda perkara yang perlu dicari;
3. sistem perhatian kawalan yang menentukan cara memproses maklumat yang diterima.

Pengurusan perhatian boleh dikaitkan dengan "fokus" (tumpuan) atau "kawalan diri." Kawalan eksekutif berkembang apabila korteks prefrontal terbentuk dan matang dalam tempoh dua puluh tahun pertama kehidupan kita. Oleh kerana keplastikannya, sistem ini boleh diperbaiki, contohnya, dengan bantuan tugas kognitif, teknik kompetitif, permainan.

Penglibatan

Organisma pasif belajar sedikit atau tidak sama sekali. Pembelajaran berkesan melibatkan penglibatan, rasa ingin tahu, dan penjanaan dan ujian hipotesis aktif.

Salah satu asas penglibatan aktif ialah rasa ingin tahu - kehausan yang sama untuk pengetahuan. Rasa ingin tahu dianggap sebagai pemacu asas badan: daya penggerak yang mendorong tindakan, seperti kelaparan atau keperluan untuk keselamatan.

Ahli psikologi dari William James hingga Jean Piaget dan Donald Hebb telah memikirkan algoritma rasa ingin tahu. Pada pendapat mereka, rasa ingin tahu adalah "manifestasi langsung keinginan kanak-kanak untuk belajar tentang dunia dan membina modelnya."

Rasa ingin tahu timbul sebaik sahaja otak kita mengesan percanggahan antara perkara yang sudah kita ketahui dan perkara yang ingin kita ketahui.

Melalui rasa ingin tahu, seseorang itu berusaha untuk memilih tindakan yang akan mengisi jurang pengetahuan ini. Sebaliknya adalah kebosanan, yang cepat hilang minat dan menjadi pasif.

Pada masa yang sama, tidak ada kaitan langsung antara rasa ingin tahu dan kebaharuan - kita mungkin tidak tertarik dengan perkara baru, tetapi kita tertarik dengan mereka yang boleh mengisi kekosongan pengetahuan. Konsep yang terlalu kompleks juga boleh menakutkan. Otak sentiasa menilai kelajuan pembelajaran; jika dia mendapati kemajuan itu perlahan, minat hilang. Rasa ingin tahu mendorong anda ke kawasan yang paling mudah diakses, sementara tahap daya tarikannya berubah apabila proses pendidikan berkembang. Semakin jelas satu topik, semakin besar keperluan untuk mencari topik lain.

Untuk mencetuskan mekanisme rasa ingin tahu, anda perlu sedar tentang perkara yang belum anda ketahui. Ini adalah keupayaan metakognitif. Menjadi ingin tahu bermakna ingin tahu, jika anda ingin tahu, maka anda tahu apa yang anda belum tahu.

Maklum balas

Menurut Stanislas Dean, seberapa cepat kita belajar bergantung pada kualiti dan ketepatan maklum balas yang kita terima. Dalam proses ini, kesilapan sentiasa berlaku - dan ini adalah semulajadi.

Pelajar cuba, walaupun percubaan itu ditakdirkan untuk gagal, dan kemudian, berdasarkan magnitud kesilapan, berfikir tentang cara untuk memperbaiki hasilnya. Dan pada peringkat analisis ralat ini, maklum balas yang betul diperlukan, yang sering dikelirukan dengan hukuman. Disebabkan ini, terdapat penolakan pembelajaran dan keengganan untuk mencuba sesuatu sama sekali, kerana pelajar itu tahu bahawa dia akan dihukum atas sebarang kesilapan.

Dua penyelidik Amerika, Robert Rescorla dan Allan Wagner, mengemukakan hipotesis pada 70-an abad yang lalu: otak hanya belajar jika ia melihat jurang antara apa yang diramalkan dan apa yang diterima. Dan kesilapan menunjukkan dengan tepat di mana jangkaan dan realiti tidak bertepatan.

Idea ini dijelaskan oleh teori Rescorla-Wagner. Dalam eksperimen Pavlov, anjing itu mendengar bunyi loceng, yang pada mulanya merupakan rangsangan neutral dan tidak berkesan. Kemudian loceng ini mencetuskan refleks terkondisi. Anjing itu kini tahu bahawa bunyi mendahului makanan. Oleh itu, air liur yang banyak bermula. Peraturan Rescorla-Wagner mencadangkan bahawa otak menggunakan isyarat deria (sensasi yang dihasilkan oleh loceng) untuk meramalkan kemungkinan rangsangan (makanan) berikutnya. Sistem berfungsi seperti berikut:

• Otak meramal dengan mengira jumlah isyarat deria yang masuk.
• Otak mengesan perbezaan antara ramalan dan rangsangan sebenar; ralat ramalan mengukur tahap kejutan yang berkaitan dengan setiap rangsangan.
• Otak menggunakan isyarat, ralat, untuk membetulkan perwakilan dalamannya. Ramalan seterusnya akan lebih dekat dengan realiti.

Teori ini menggabungkan tunjang pembelajaran: pembelajaran berlaku apabila otak mengambil isyarat deria (melalui perhatian), menggunakannya untuk meramal (penglibatan aktif), dan menilai ketepatan ramalan itu (maklum balas).

Dengan memberikan maklum balas yang jelas tentang kesilapan, guru membimbing pelajar, dan ini tidak ada kaitan dengan hukuman.

Memberitahu pelajar bahawa mereka sepatutnya melakukan ini dan bukan sebaliknya tidak sama dengan memberitahu mereka, "Anda salah." Jika pelajar memilih jawapan A yang salah, maka memberi maklum balas dalam borang: "Jawapan yang betul ialah B" adalah seperti berkata: "Anda salah." Perlu dijelaskan secara terperinci mengapa pilihan B lebih disukai daripada A, jadi pelajar itu sendiri akan membuat kesimpulan bahawa dia tersilap, tetapi pada masa yang sama dia tidak akan mempunyai perasaan menindas dan lebih-lebih lagi ketakutan.

Penyatuan

Sama ada kita belajar menaip pada papan kekunci, bermain piano atau memandu kereta, pergerakan kita pada mulanya dikawal oleh korteks prefrontal. Tetapi melalui pengulangan, kita kurang berusaha, dan kita boleh melakukan tindakan ini sambil memikirkan sesuatu yang lain. Proses penyatuan difahami sebagai peralihan daripada pemprosesan maklumat yang perlahan dan sedar kepada automasi yang pantas dan tidak sedarkan diri. Walaupun sesuatu kemahiran itu dikuasai, ia memerlukan sokongan dan peneguhan sehingga ia menjadi automatik. Melalui latihan berterusan, fungsi kawalan dipindahkan ke korteks motor, di mana tingkah laku automatik direkodkan.

Automasi membebaskan sumber otak

Korteks prefrontal tidak mampu melakukan pelbagai tugas. Selagi organ eksekutif pusat otak kita memberi tumpuan kepada tugas, semua proses lain ditangguhkan. Sehingga operasi tertentu diautomasikan, ia memerlukan usaha. Penyatuan membolehkan kita menyalurkan sumber otak kita yang berharga kepada perkara lain. Tidur membantu di sini: setiap malam otak kita menyatukan apa yang diterima pada siang hari. Tidur bukanlah tempoh tidak aktif, tetapi kerja aktif. Ia melancarkan algoritma khas yang mengeluarkan semula peristiwa hari lalu dan memindahkannya ke ruang ingatan kita.

Apabila kita tidur, kita terus belajar. Dan selepas tidur, prestasi kognitif bertambah baik. Pada tahun 1994, saintis Israel menjalankan eksperimen yang mengesahkan ini. "Pada siang hari, para sukarelawan belajar untuk mengesan coretan pada titik tertentu dalam retina. Prestasi tugas perlahan-lahan meningkat sehingga ia mencapai dataran tinggi. Walau bagaimanapun, sebaik sahaja saintis menghantar subjek tidur, mereka terkejut: apabila mereka bangun keesokan harinya, produktiviti mereka meningkat secara mendadak dan kekal pada tahap ini untuk beberapa hari akan datang, "jelas Stanislal Dean. Yang berkata, apabila penyelidik membangunkan peserta semasa tidur REM, tidak ada peningkatan. Ia berikutan bahawa tidur nyenyak menggalakkan penyatuan, manakala tidur REM menggalakkan kemahiran persepsi dan motor.

Jadi, pembelajaran berdiri di atas empat tiang:

• perhatian, memberikan pengukuhan maklumat yang diarahkan;
• penglibatan aktif - algoritma yang mendorong otak untuk menguji hipotesis baharu;
• maklum balas, yang memungkinkan untuk membandingkan ramalan dengan realiti;
• penyatuan untuk mengautomasikan apa yang telah kami pelajari.